vec_unary_ufuncs

pyomo.contrib.pynumero.sparse.base_block.vec_unary_ufuncs = {<ufunc 'absolute'>, <ufunc 'arccos'>, <ufunc 'arccosh'>, <ufunc 'arcsin'>, <ufunc 'arcsinh'>, <ufunc 'arctan'>, <ufunc 'arctanh'>, <ufunc 'cbrt'>, <ufunc 'ceil'>, <ufunc 'conjugate'>, <ufunc 'cos'>, <ufunc 'cosh'>, <ufunc 'deg2rad'>, <ufunc 'degrees'>, <ufunc 'exp'>, <ufunc 'exp2'>, <ufunc 'expm1'>, <ufunc 'fabs'>, <ufunc 'floor'>, <ufunc 'invert'>, <ufunc 'isfinite'>, <ufunc 'isinf'>, <ufunc 'isnan'>, <ufunc 'log'>, <ufunc 'log10'>, <ufunc 'log1p'>, <ufunc 'log2'>, <ufunc 'logical_not'>, <ufunc 'negative'>, <ufunc 'positive'>, <ufunc 'rad2deg'>, <ufunc 'radians'>, <ufunc 'reciprocal'>, <ufunc 'rint'>, <ufunc 'sign'>, <ufunc 'signbit'>, <ufunc 'sin'>, <ufunc 'sinh'>, <ufunc 'spacing'>, <ufunc 'sqrt'>, <ufunc 'square'>, <ufunc 'tan'>, <ufunc 'tanh'>, <ufunc 'trunc'>}: NumPy ufuncs that take one vector and are compatible with pyNumero vectors